Что такое ИИ-агент и как он работает
Простое объяснение AI-агентов: чем они отличаются от чатботов, какие задачи решают и где дают бизнес-эффект.
Открыть страницу →AI-agent implementation studio
ИИ-агенты, которые не просто отвечают, а делают работу.
MyAgent Wiki объясняет AI-агентов понятным языком, сравнивает инструменты и помогает внедрять автономные workflows для продаж, поддержки, контента и операций.
Что строим
- AI-агенты для обработки лидов и CRM
- Автоматизация поддержки и Telegram-ботов
- Контентные агенты для статей и соцсетей
- Research agents для поиска и анализа
- n8n/Make/Hermes/Codex/Claude Code workflows
MVP база знаний
Первые страницы продукта
Codex CLI: что это и как использовать
Обзор Codex CLI как AI-агента для разработки: сценарии применения, плюсы, ограничения и настройка.
Открыть страницу →Claude Code: обзор AI-агента для кода
Когда использовать Claude Code, чем он отличается от Codex CLI и как встроить его в рабочий процесс.
Открыть страницу →n8n AI Agent: автоматизация процессов
Как использовать n8n для AI-автоматизаций: лиды, CRM, уведомления, контент и поддержка.
Открыть страницу →ИИ-агент для продаж: лиды, CRM и follow-up
Как AI-агент помогает обрабатывать заявки, квалифицировать лидов, обновлять CRM и готовить follow-up.
Открыть страницу →01
Разбираем процесс
Фиксируем, какие действия делает человек, где данные, какие решения принимает и что можно безопасно отдать AI-агенту.
02
Собираем workflow
Подбираем стек: n8n, Make, Telegram, CRM, LLM, browser tools, coding agents, базы знаний и проверки качества.
03
Тестируем и улучшаем
Запускаем на реальных сценариях, смотрим ошибки, добавляем валидации, отчёты и понятные контрольные точки.
Внедрение под ключ
Хотите внедрить AI-агента в бизнес?
Опишите процесс, который хотите автоматизировать. Мы разложим его на workflow, подберём стек и предложим план внедрения.